Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Python зі знаннями Data Science and Machine Learning
Hard skills + soft skills
1 проєкт в портфоліо
Базова англійська
Початок 14 травня
7 місяців
Вечірні заняття
Середня зарплатня Python-розробника в Україні
Найпростіша мова програмування для вивчення з нуля
Для Python-розробників щомісяця. І це лише на одному сайті
75% вакансій пропонують працювати віддалено, 15% – релокейт
Вебсайти та застосунки, соцмережі, онлайн-сервіси, аналіз даних, нейромережі тощо
Навчання, медична страховка, спортзал, відпустки та дей офи
Python має простий синтаксис (правила). Команди пишуться англійською мовою, тому їх легко запам’ятати. На курсі Python Data Science and Machine Learning ти опануєш професію за 7 місяців і зможеш працювати в топових IT-компаніях
Data Science — це технічна професія, яка потребує ґрунтовних знань в математиці, статистиці та програмуванні. Спеціалісти у цій галузі зазвичай розробляють та застосовують моделі машинного навчання для розв’язання проблем бізнесу. Саме data scientist стоять за алгоритмами у соцмережах, вони ж створили ChatGPT та Midjorney — нейромережі, що викликали широкий резонанс у всьому світі. Насправді ж сфер застосування data science не злічити.
Починаємо з основ, а точніше синтаксису. Говорячи образно, вчимо алфавіт Python, пробуємо складати прості слова та речення. У цей час ти з командою почнеш працювати над першим проєктом
Вивчаємо інструменти та методи аналізу даних. Пробуємо класифікувати, моделювати, прогнозувати, візуалізувати. Також розглянемо бібліотеки машинного навчання та створимо разом третій проєкт
Щоб обійти інших джунів, прокачаємо твої м'які навички, кар'єрні навички, підтягнемо інгліш на живих заняттях. Також підкажемо, як знайти компанію мрії та порекомендуємо тебе нашим партнерам
Подібні проєкти в портфоліо – твій квиток в IT-сферу
Після закінчення модулю Python Core студенти розробили персонального помічника з інтерфейсом командного рядка. Вони вчилися працювати у команді, а також закріпили навички роботи з Git. Час роботи над проєктом – один тиждень.
Після другого модуля студенти розробили вебсервіс на фреймворку Django. Він допомагає завантажувати зображення на сервер і надає доступ до них. Користувач може сортувати файли за категорією та тегами. Також студенти продумали механізм авторизації.
Наприкінці модуля Data Science студенти розробили вебсервіс, який класифікує передане йому кольорове зображення. Для цього він використовує згорткові нейронні мережі. Команда сама підібрала архітектуру нейронки та створила інтерфейс на фреймворку Django.
Студенти GoIT працюють над реальними проєктами, які готові до запуску або вже опубліковані в інтернеті. Ти теж так зможеш!
Senior Backend Developer і автор курсу
25 років у розробці, кодить ще зі школи. Пише на Fortran, C, C++, Basic, Pascal, Matlab, Assembler, JavaScript та Python. Увесь свій досвід Юрій вклав у програму курсу, який ти зараз переглядаєш. Також встиг попрацювати ментором у чотирьох ІТ-школах, але зупинився на кращій (вгадай, якій)
Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
Викладаю в університеті більше 10 років. Беру участь у дослідницьких проєктах із впровадження методів машинного навчання у обчислювальні методи. Досвід роботи в IT 4 роки. За цей час виконував проєкти та консультував у різних сферах: від розпізнавання зображень до прогнозування часових рядів.
Data Science Tech Lead і Kaggle Grandmaster
Більше 5 років комерційного досвіду у сфері Data Science та ще більше у академіі. Має статус Grandmaster на найвідомішій світовій платформі для дата саєнтістів Kaggle. Призер Всеукраінських олімпіад з програмування та компʼютерних наук. Має досвід викладання онлайн курсів з Python та DS більше 3 років, має власний авторський курс лекцій, який викладає у ВНТУ.
Senior Data Scientist у Capgemini Engineering
Маю понад 10 років комерційного досвіду в мультикультурних командах, як на підприємствах-лідерах ринку, так і в середовищі стартапів. Керував і завершив численні проєкти. Цілеспрямований, із солідним досвідом у математиці, статистиці та розробці програмного забезпечення, зосереджений на повному циклі доставки. Захоплююсь підвищенням цінності за допомогою впровадження новітніх технологій.
Data Scientist в EVO
Починав як пайтон-розробник, тепер 4 роки в Data Science, найбільші проєкти реалізовував в межах високонавантажених антифрод- і пошукових систем. Люблю data science за різноманіття і швидкий темп розвитку технологій і підходів. У вільний час роблю сайд-проєкти та відслідковую новинки світу ML.
Курс Python Data Science в GoIT – це навчання для новачків на практиці та з підтримкою професійних менторів. Вони допоможуть розібратися в теорії, завжди підкажуть і надихнуть. Але найкрутіша фішка курсу в тому, що ти отримуєш фідбек по завданням. А значить, ростеш швидше
робоче середовище студентів і твій довічний доступ до всіх лекцій та матеріалів курсу
2-3 живі вебінари на тиждень вечорами, які можна переглядати в записі
тут ти отримуєш фідбек по завданнях та спілкуєшся зі своєю групою
щодня з тобою на зв'язку, допомагають із домашками та надихають
кар'єрний сервіс GoIT допомагає зробити резюме, шукати вакансії, готує до співбесід
GoIT – партнер асоціації IT Ukraine. Це понад 100 компаній, які відкриті для наших студентів. Ми пишаємося тим, що 80% випускників знаходять роботу в перші місяці після курсу
Юрій Кучма
Senior Backend Developer і автор курсу
Ярослав Ісаєнков
Data Science Tech Lead і Kaggle Grandmaster
Вова Дунькін
Software Developer in Test в Ajax Systems, ментор
Данило Сологуб
Middle Backend Developer у Disoft, ментор
Якщо ще залишились питання, замов безоплатну консультацію
Так, можна. Ми допоможемо тобі підібрати оптимальний спосіб оплати через банки-партнери. Для цього зв’яжися, пліз, з нашим консультантом: +38 (067) 326-95-92 або +38 (050) 366-57-77
Курси Junior Data Scientist – це навчання з нуля. Також буде 3 командних проєкти, заняття з soft skills, працевлаштування та англійської – без цього ніяк. Наше завдання, щоб після курсу ти швидко знайшов роботу в IT.
Зверни увагу, що це навчання part time, по 2-3 години на день з вільними вихідними. Тож 7 місяців – доволі умовний період (це не 7 місяців навчання з 9:00 до 18:00).
Студенти навчаються за модулями: 1 модуль = 1 тиждень. Двічі на тиждень вечорами потрібно дивитися вебінари. Плюс у вільний час зробити одне домашнє завдання. Ближче до завершення курсу студенти працюють над командними проєктами.
У твоєму робочому профілі зберігатимуться всі матеріали та записи вебінарів. Якщо пропустиш вебінар, його можна буде переглянути в записі. Щодо домашок та інших питань, у будь-який час зможеш написати ментору.
Це одна з основних мов для бекенд-розробки поряд з Java, PHP, Go та C#. Бекенд – це все, що знаходиться під капотом сайту або застосунку. Сюди входить робота з базами даних, API, інтеграції, логіка сайту.
Вважається, що писати бекенд складніше за фронтенд, адже програміст працює над логікою сайту, а не над елементами інтерфейсу.
Це програміст, який створює софт для інтернет-сайтів, вебзастосунків та мобільних застосунків.
Найчастіше розробники пишуть на Python саме бекенд (backend). Простіше кажучи, налаштовують процеси так, щоб різні компоненти програми розуміли один одного, взаємодіяли та обмінювалися даними.
Друга фішка Python у тому, що він дозволяє створювати програми для складних обчислень, аналізу даних та машинного навчання. Це окрема велика сфера розробки.
Мовою Пайтон пишуть серверний софт. Тобто ту частину програм, з якими користувач не взаємодіє безпосередньо через інтерфейс. Це основна мова для бекенд-розробки у вебі, а також роботи з даними.
– Вебсайти та мобільні застосунки.
– Соцмережі, стрімінгові сервіси, ігри.
– Аналіз даних, обчислення, нейромережі.
– Розумні гаджети та системи.
Пайтон – універсальна мова, яка постійно розвивається. Тому сфери її застосування практично безмежні.
Frontend – це видима частина продукту, з якою користувач взаємодіє прямо у браузері. Уяви сторінку сайту, картинки, текст, форми, кнопки, анімацію – все це стосується фронтенду. Завдання програміста – «перенести» макет дизайнера на вебсторінку. Це й означає зверcтати сайт.
Backend – це внутрішня частина продукту або «начинка», яка прихована від користувача. Наприклад, коли купуєш футболку в інтернет-магазині, то програма посилає запит на сервер, обробляє дані та надсилає назад інфу про те, що товар оплачено. Продумати всю цю логіку, написати код та налаштувати обмін даними – робота бекендника.
Початківцям простіше працювати над візуальною частиною програми (frontend), тому що можна відразу побачити всі зміни програмного коду на вебсторінці.
Тим не менш, багатьом програмістам подобається створювати саме внутрішню частину програми (backend) – базу даних, архітектуру, програмну логіку. Для цього потрібно знати мінімум одну мову програмування. Наприклад, Python або Java.
За статистикою, зарплати у бекендників вищі. А ще у них менше конкуренції. Наприклад, кількість відгуків на одну вакансію Python-розробника майже втричі менша, ніж на вакансію Frontend-розробника.
Потрібно володіти певними технічними та м’якими навичками. Якщо вивчати backend самому, виділяючи по 2-3 години на день, на один лише Python знадобиться 12-18 місяців.
На курсі Python онлайн ти опануєш професію за 10 місяців. Чому така різниця? Просто ти навчаєшся за актуальною програмою, працюєш із ментором та викладачем, ставиш їм запитання, отримуєш фідбек.
Крім цього, під час навчання тобі допомагають зробити резюме та сторінку в LinkedIn. Ти підтягуєш англійську, тренуєшся проходити співбесіди (технічне та з рекрутером). Ось і весь секрет.
Ось статистика середніх зарплат по Україні у 2022 році:
Важливо розуміти, що junior-фахівець після курсу – не дорівнює junior-фахівець з досвідом роботи в компанії. Тому на старті кар’єри в IT дохід може становити 700 доларів на місяць. Це нормально. Проте згодом ця сума зростатиме набагато швидше, ніж в інших сферах.
У професії бекендника немає чіткого ліміту зарплати або термінів переходу з одного рівня на інший. Можна за рік-два стати мідлом із окладом понад $2000.
У GoIT ти прокачаєш кар’єрні навички та за бажання зможеш проходити співбесіди ще під час навчання. Ось блоки модуля Soft skills, які в цьому допоможуть:
– Заняття з працевлаштування
– Складання грамотного резюме
– Створення сторінки на LinkedIn
– Написання мотиваційного листа
– Майданчики для пошуку роботи
– Підготовка до HR-інтерв’ю
– Підготовка до технічного інтерв’ю
– Комунікативні навички
– Тестові співбесіди
Записатися на курс
Менеджер зателефонує тобі найближчим часом, відповість на запитання та розкаже деталі
